Kurs Hakkında
OzzAcademy Big Data Eğitim Programı
Büyük Veri Analizi, Veri Mühendisliği ve Modern Veri Teknolojileri Eğitimi (Toplam 250 Saat)
Veri çağında karar veren, analiz eden ve üreten profesyoneller yetiştiriyoruz.
Big Data teknolojileri; kurumsal şirketlerde, finans dünyasında, e-ticaret platformlarında, üretimden sağlığa kadar birçok sektörde karar alma süreçlerinin merkezine yerleşmiştir.
Ozz Academy’nin Big Data Eğitim Programı, katılımcıları büyük ölçekli veri işleme, veri depolama, veri analizi, veri modelleme ve veri akışı yönetimi konularında uzmanlaştırmak için tasarlanmıştır.
Bu eğitim; Hadoop ekosisteminden Spark'a, NoSQL veritabanlarından veri işlem hatlarına, bulut tabanlı veri teknolojilerinden gerçek zamanlı analiz mimarilerine kadar kapsamlı bir öğrenme yolculuğu sunar.
Bu Programda Neler Öğreneceksin?
Katılımcılar Big Data dünyasında profesyonel olmak için şu yetkinlikleri kazanır:
- Büyük veri kavramları ve mimarileri
- Hadoop ekosistemi (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Spark ile veri işleme
- Hive, Pig, Sqoop ile veri analizi ve işlemesi
- Kafka ile gerçek zamanlı veri akışları
- NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra, HBase)
- Bulut tabanlı veri platformları (AWS – Azure – GCP)
- ETL süreçleri, veri pipeline mimarileri
- Veri temizleme, veri hazırlama ve veri modelleme
- Gerçek proje tabanlı veri işleme uygulamaları
Bu program, bir Big Data mühendisinin sahip olması gereken tüm temel ve ileri becerileri tek bir eğitimde sunar.
Eğitim Yapısı
Eğitim hibrit formatta sunulur:
- Teknopark İstanbul laboratuvarlarında yüz yüze uygulamalı Java eğitimleri
- Canlı online derslerle uzaktan katılım imkânı
Tüm dersler kaydedilir ve katılımcılar 7/24 erişim sağlayabilir.
Her konu, proje tabanlı uygulamalar ve gerçek senaryolarla desteklenir.
Gerçek Uygulama Deneyimi
Program boyunca öğrenciler:
- Büyük veri kümelerini işler
- Hadoop üzerinde dağıtık veri depolar
- Spark ile veri analizi, veri işleme ve machine learning pipeline’ları kurar
- Kafka ile veri akışı oluşturur
- MongoDB & Cassandra gibi NoSQL teknolojilerini kullanır
- ETL süreçleriyle veri pipeline’ları geliştirir
- Bulut platformlarında veri işleme senaryoları oluşturur
- Final proje kapsamında büyük ölçekli veri işleme uygulaması geliştirir
👉 Bu kısım programın özetidir.
Gerçek eğitim, ileri seviye veri mühendisliği uygulamalarıyla çok daha kapsamlıdır.
Eğitim İçeriği (Modül Modül)
Big Data Temelleri ve Veri Ekosistemi
- Büyük veri kavramı
- 3V – 5V – 7V modelleri
- Veri türleri ve veri mimarileri
Hadoop Ekosistemi
- HDFS (Hadoop File System)
- MapReduce programlama modeli
- YARN ile kaynak yönetimi
Hive, Pig ve Sqoop ile Veri İşleme
- HiveQL ile veri analizi
- Pig Latin ile veri dönüştürme
- Sqoop ile veri tabanı – Hadoop entegrasyonu
Apache Spark ile Veri İşleme
- RDD, DataFrame, Dataset kavramları
- Spark SQL
- Spark Streaming
- MLlib ile makine öğrenmesi temelleri
Gerçek Zamanlı Veri Akışı – Apache Kafka
- Producer – Consumer mimarisi
- Topic ve partition yapıları
- Kafka Streams ile gerçek zamanlı veri işleme
NoSQL Veritabanları
- MongoDB
- Cassandra
- HBase
- Veri dağıtımı – replikasyon – partitioning
ETL Süreçleri ve Veri Pipeline Mimarisi
- Veri temizleme
- Veri dönüştürme
- Veri işleme hatları oluşturma
- Airflow / Glue / Dataflow kullanımı
Bulut Tabanlı Big Data Platformları
- AWS (EMR, Athena, Glue, S3)
- Azure Data Factory, Synapse
- Google Cloud Dataflow, BigQuery
Big Data Proje Geliştirme
- Büyük ölçekli veri setleriyle uygulama
- Veri modelleme stratejileri
- Pipeline izleme ve optimizasyon
- Final proje sunumu
Bu Eğitim Sonunda
Katılımcılar:
- Büyük veri platformlarını kurabilir, yönetebilir
- Hadoop ve Spark gibi dağıtık sistem mimarilerini uzman seviyede kullanabilir
- NoSQL veri altyapılarını tasarlayabilir
- Kafka ile gerçek zamanlı veri akışları yönetebilir
- Bulut platformlarında veri sistemleri oluşturabilir
- Veri pipeline’ları geliştirerek kurumların veri süreçlerini optimize edebilir
İletişim
Daha detaylı içerik, proje örnekleri, kontenjanlar ve kayıt süreci için bizimle iletişime geçebilirsiniz.
